Catch before they bounce vs PostHog : un couteau suisse contre un bistouri.

PostHog mérite son hype. Analytics produit, feature flags, A/B testing, session replay, sondages, data warehouse — tout dans une seule stack, en grande partie open-source. Pour une équipe produit qui possède sa donnée et a la bande passante d'ingénierie, c'est sincèrement best in class.

Mais la puissance a un prix, et le prix c'est la configuration. PostHog arrive avec tout désactivé par défaut. Funnels, cohortes de rétention, listes de leads — tu construis tout. Le temps d'avoir une vue scoring utile, deux mois sont passés et un freelance a facturé.

Là où PostHog gagne

• Open-source, auto-hébergeable, coûts prévisibles à l'échelle.
• Feature flags et expérimentation dans le même produit que l'analytics.
• Accès SQL à tes événements bruts quand tu veux.
• Un écosystème d'intégrations et une vraie histoire data warehouse.

Là où PostHog demande beaucoup

Le scoring dans PostHog est un projet DIY. Tu définis les événements, construis les cohortes, écris du SQL ou utilises le formula builder, et maintiens le modèle toi-même. C'est faisable. C'est aussi exactement le travail que ton équipe growth ne voulait pas faire — d'où le fait que la plupart des projets PostHog qu'on voit livrent un beau dashboard que personne n'utilise pour la priorisation commerciale.

Ce que Catch before they bounce fait à la place

• Le scoring fonctionne d'emblée, pas de taxonomie d'événements à définir.
• Le modèle s'entraîne automatiquement sur tes conversions ; pas de SQL, pas de cohortes.
• Une vue opiniâtre : qui appeler, dans quel ordre, avec quel contexte.
• Installation en dix minutes, pas de ticket ingé.

Quand choisir lequel

Prends PostHog si tu as une équipe ingé, une vraie personne data, et des besoins de product-led growth au-delà du commercial. Prends Catch before they bounce si ton goulot c'est « on ne sait pas lequel de ces leads vaut notre heure » et que tu veux régler ça cette semaine, pas ce trimestre.

On a vu des équipes faire tourner PostHog pour l'analytics produit et Catch before they bounce pour la priorisation des leads. Surfaces différentes, jobs différents. Les deux restent affûtés.